ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုနယ်ပယ်တွင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းမှာ ရှည်လျားလှသည်။ယာဉ်အသွားအလာများသော အခြေအနေများအောက်တွင် လူများ၏ အထောက်အထားများနှင့် အထောက်အထားများကို စစ်ဆေးရန် နှေးကွေးလွန်းသည်ဟု ယူဆထားသည့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် မည်သည့်လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင်မဆို အမြန်ဆန်ဆုံးနှင့် အထိရောက်ဆုံး ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်နိုင်သော စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြသည့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲလာသည်။
သို့သော်လည်း နည်းပညာကို ဆွဲငင်အားရရှိလာသည့်နောက်ထပ်အကြောင်းရင်းမှာ အများသူငါနေရာများတွင် ရောဂါပျံ့နှံ့မှုကို လျော့ပါးသက်သာစေနိုင်သည့် ထိတွေ့မှုမဲ့ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုဖြေရှင်းချက်များအတွက် လျင်မြန်စွာကြီးထွားလာနေသည့် လိုအပ်ချက်ဖြစ်သည်။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို ဖယ်ရှားပေးပြီး အတုလုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။
ခေတ်မီမျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာသည် ပွတ်တိုက်မှုကင်းသော ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် လိုက်ဖက်သောဖြေရှင်းချက်ဖြစ်ရန် စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။နေ့စဉ်အပြောင်းအရွှေ့များရှိသည့် ရုံးခန်းအဆောက်အအုံများ၊ စက်မှုဇုန်များနှင့် စက်ရုံများ အပါအဝင် လူအသွားအလာများသော ဧရိယာများ၏ အထောက်အထားကို အတည်ပြုရန် တိကျသော၊ အနှောင့်အယှက်မရှိသော နည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ပုံမှန်အီလက်ထရွန်နစ်ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသည် အနီးနားကတ်များ၊ သော့ဖော့စ်များ သို့မဟုတ် ဘလူးတုသ်အသုံးပြုထားသည့် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများကဲ့သို့သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအထောက်အထားများကို တင်ပြသည့်လူများအပေါ်တွင် မှီခိုနေရပြီး နေရာလွဲမှားခြင်း၊ ပျောက်ဆုံးသွားခြင်း သို့မဟုတ် ခိုးယူခံရနိုင်သည်။မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် ဤလုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို ဖယ်ရှားပေးပြီး အတုလုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်လုနီးပါးဖြစ်သည်။

တတ်နိုင်သော Biometric ရွေးချယ်မှုများ

အခြားသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ကိရိယာများ ရရှိနိုင်သော်လည်း မျက်နှာကို မှတ်သားခြင်းသည် သိသာထင်ရှားသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောနည်းပညာများသည် လက်ဂျီသြမေတြီ သို့မဟုတ် မျက်ဝန်းစကန်ဖတ်ခြင်းကို အသုံးပြုသော်လည်း ဤရွေးချယ်မှုများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် နှေးကွေးပြီး စျေးပိုပါသည်။၎င်းသည် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်များ၊ ဂိုဒေါင်များ၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် သတ္တုတွင်းလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်သားအင်အားကြီးများ၏ အချိန်နှင့် တက်ရောက်မှုကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း အပါအဝင် နေ့စဉ်ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအတွက် သဘာဝအပလီကေးရှင်းတစ်ခု ဖြစ်စေသည်။

ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အထောက်အထားများကို စစ်ဆေးခြင်းအပြင်၊ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် အစိုးရ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီ၏ ကျန်းမာရေးနှင့် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ ပရိုတိုကောများနှင့်အညီ လူတစ်ဦးသည် မျက်နှာဖုံးဝတ်ဆင်ထားခြင်းရှိမရှိကိုလည်း ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ တည်နေရာကို လုံခြုံစေသည့်အပြင်၊ ကွန်ပျူတာများနှင့် အထူးပြုစက်ပစ္စည်းများနှင့် စက်ပစ္စည်းများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို စီမံခန့်ခွဲရန် မျက်နှာမှတ်မိမှုကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

သီးသန့်ဂဏန်းသတ်မှတ်မှု

နောက်တစ်ဆင့်တွင် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးမှုများတွင် ရိုက်ကူးထားသော မျက်နှာများကို ၎င်းတို့၏ဖိုင်များတွင် ၎င်းတို့၏ထူးခြားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖော်ပြချက်များနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းပါဝင်သည်။စနစ်သည် အသစ်ရိုက်ကူးထားသော ပုံများကို လူသိများသော ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ ဒေတာဘေ့စ်ကြီးတစ်ခု သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုစီးကြောင်းများမှ ရိုက်ကူးထားသော မျက်နှာများကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် အကြောင်းရင်းများစွာကို အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း၊ အသက်၊ ဆံပင်အရောင်၊ ကျား၊ မ၊ လူမျိုး၊ မျက်နှာဆံပင်၊ မျက်မှန်၊ ဦးသျှောင်နှင့် ထိပ်ပြောင်သောအစက်အပြောက်များအပါအဝင် အခြားသော လက္ခဏာအမျိုးအစားများအတွက် စောင့်ကြည့်စာရင်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။

ခိုင်မာသော စာဝှက်စနစ်

SED-သဟဇာတ drives များသည် AES-128 သို့မဟုတ် AES-256 ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို စာဝှက်ပေးသည့် သီးခြားချစ်ပ်တစ်ခုအပေါ် အားကိုးသည်

လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများ၏ပံ့ပိုးမှုဖြင့်၊ ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် မှတ်တမ်းများကို ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းကို တားဆီးရန်အတွက် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းနှင့် လုံခြုံသောဝင်ရောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို စနစ်တစ်ခုလုံးတွင် အသုံးပြုထားသည်။

ဗီဒီယိုရိုက်ကူးမှုများနှင့် မက်တာဒေတာများကို ထိန်းထားနိုင်သည့် Self-encrypting drives (SEDs) ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လျှို့ဝှက်ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၏ ထပ်လောင်းအလွှာများကို ရရှိနိုင်သည်။SED-သဟဇာတရှိသော ဒရိုက်ဗ်များသည် AES-128 သို့မဟုတ် AES-256 (အဆင့်မြင့် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းစံနှုန်း၏ အတိုကောက်) ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို စာဝှက်ပေးသည့် အထူးပြုချစ်ပ်များပေါ်တွင် အားကိုးပါသည်။

Anti-Spoofing ကာကွယ်မှုများ

ဝတ်စုံမျက်နှာဖုံးဝတ်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏မျက်နှာကို ဖုံးကွယ်ရန် ဓာတ်ပုံတစ်ပုံကို ကိုင်ထားခြင်းဖြင့် စနစ်ကိုလှည့်ဖြားရန် ကြိုးပမ်းသူများနှင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းစနစ်များက မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသနည်း။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ISS မှ FaceX သည် ပေးထားသောမျက်နှာတစ်ခု၏ "ရှင်သန်မှု" ကို အဓိကစစ်ဆေးသည့် အတုအယောင်ဆန့်ကျင်သည့်အင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။အယ်လဂိုရီသမ်သည် မျက်နှာဖုံးများ၊ ပုံနှိပ်ထားသော ဓာတ်ပုံများ သို့မဟုတ် ဆဲလ်ဖုန်းပုံများ၏ ပြားချပ်ချပ်၊ နှစ်ဘက်မြင် သဘာဝကို အလွယ်တကူ အလံပြနိုင်ပြီး ၎င်းတို့အား "အယောင်ဆောင်ခြင်း" ဟု သတိပေးနိုင်သည်။

ဝင်ရောက်မှုအရှိန်ကို မြှင့်တင်ပါ။

လက်ရှိဝင်ရောက်သုံးစွဲနိုင်သော ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များတွင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ရိုးရှင်းပြီး တတ်နိုင်သည်။

လက်ရှိဝင်ရောက်သုံးစွဲနိုင်သော ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များတွင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ရိုးရှင်းပြီး တတ်နိုင်သည်။စနစ်သည် စင်ပြင်ပရှိ လုံခြုံရေးကင်မရာများနှင့် ကွန်ပျူတာများဖြင့် လည်ပတ်နိုင်သည်။အသုံးပြုသူများသည် ဗိသုကာဆိုင်ရာ အနုသယကို ထိန်းသိမ်းရန် ရှိပြီးသား အခြေခံအဆောက်အအုံများကိုလည်း အသုံးချနိုင်သည်။

မျက်နှာမှတ်မိခြင်းစနစ်သည် ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် မှတ်သားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချက်ခြင်းအပြီးသတ်နိုင်ကာ တံခါး သို့မဟုတ် တံခါးကိုဖွင့်ရန် 500 မီလီစက္ကန့်အောက်သာ ကြာသည်။ဤစွမ်းဆောင်ရည်သည် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများနှင့် ဆက်စပ်နေသော အထောက်အထားများကို ကိုယ်တိုင်သုံးသပ်ပြီး စီမံခန့်ခွဲသည့်အချိန်ကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်သည်။

အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ခေတ်မီမျက်နှာမှတ်မိခြင်းဖြေရှင်းနည်းများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် အကန့်အသတ်မရှိ အတိုင်းအတာအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးလုံခြုံရေးနှင့် လုပ်သားအင်အားစီမံခန့်ခွဲမှုအပါအဝင် ရိုးရာဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေးတို့ကို ကျော်လွန်သည့် ကျယ်ပြန့်သောအပလီကေးရှင်းများတွင် အထောက်အထားအဖြစ် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ပိုမိုအသုံးပြုလာပါသည်။

ဤအင်္ဂါရပ်များ အားလုံးသည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ် နှစ်မျိုးလုံးတွင် ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် မျက်နှာကို မှတ်မိခြင်းမှာ သဘာဝအတိုင်း၊ ပွတ်တိုက်မှုကင်းသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်